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Metodología

Tourism Platform Dependence Index (TPDI)

El Tourism Platform Dependence Index se basa en observaciones de mercado estructuradas y repetibles. Cada análisis publicado sigue el mismo marco analítico para garantizar comparabilidad entre países, ciudades y actividades.

Agentic Readiness Index (ARI) — metodología

1. Definición del mercado

Cada mercado analizado se define por cuatro parámetros: país, ciudad, actividad, criterio diferenciador (uno o más).

Ejemplo: México · Cancún · Hotel · Todo incluido

Cada combinación única genera un análisis de mercado distinto.

2. Alcance de la recopilación de datos

Para cada mercado, el análisis examina las 3 primeras páginas de resultados de Google (hasta 30 resultados máximo) para la consulta « [actividad] [ciudad] [criterio] ».

Ejemplos de consultas:

  • "cenote tour tulum private"
  • "hotel cancun all inclusive"
  • "boat tour bacalar"

Detalles técnicos

La recopilación está geo-dirigida a la ciudad analizada para reflejar lo que un viajero vería al buscar desde o para ese destino.

Muestra típica: 21-30 ofertas visibles, según la disponibilidad de resultados de Google en el momento del análisis.

El índice mide la visibilidad estructural, no el inventario total del mercado.

Los sitios editoriales puros (medios, blogs sin transacción) se excluyen de la muestra. Solo se miden los actores que participan en la cadena de transacción.

3. Clasificación de actores

Cada oferta visible se clasifica primero según el tipo de actor:

Operadores locales (local_strict): Empresas establecidas en la ciudad analizada, que prestan directamente el servicio turístico.

Operadores extendidos (local_extended): Empresas regionales que operan en varias ciudades cercanas, pero que prestan directamente el servicio.

Plataformas (platform): Infraestructuras tecnológicas de agregación con motor de reserva integrado e inventario multi-proveedores. Ejemplos: Booking.com, Expedia, Viator, GetYourGuide, Klook, Airbnb Experiences.

Revendedores remotos (reseller_remote): Intermediarios comerciales situados fuera de la región analizada, que venden inventario que no operan directamente. A menudo sin infraestructura tecnológica propia, se apoyan en afiliación o asociaciones. Ejemplos: Blogs turísticos multi-destino, agencias de viajes en línea, sitios agregadores regionales.

Ambiguos: Actores cuyo tipo no pudo determinarse con certeza durante el análisis.

4. Detección de señales de reserva

Para cada oferta visible, la estructura de reserva se identifica: infraestructura directa, infraestructura plataforma/revendedor, reserva solo por contacto, o sin señal detectable.

Regla de atribución de señales

Las plataformas se clasifican sistemáticamente como « Plataforma únicamente » (intermediado).

Los revendedores remotos se clasifican según su modo de reserva observable (platform_only, contact_only, none).

Solo los operadores locales (estrictamente locales o extendidos regionalmente) pueden recibir las clasificaciones Directo o Contacto.

Distribución vs proveedor tecnológico

El TPDI mide la dependencia de los intermediarios de distribución (OTA, revendedores), no la dependencia de los proveedores tecnológicos.

Un operador que utiliza FareHarbor (comisión ~6 %) conserva el control de su relación con el cliente y de sus precios. No es la misma dependencia estructural que una presencia en Viator (comisión ~25 %, cliente captado por la plataforma).

TravelClick, iHotelier y SynXis se agrupan bajo el identificador travelclick — estos tres productos pertenecen a Amadeus Hospitality y comparten la misma infraestructura técnica.

5. Cálculo del score de dependencia

El score TPDI (0–100) refleja la proporción ponderada de ofertas visibles cuya reserva se efectúa vía una plataforma intermediaria.

Fórmula

TPDI = (N_intermediado / N_total) × 100

Redondeado al entero más cercano.

Donde:

  • N_intermediado = Número de ofertas cuyo checkout de reserva observable se efectúa vía una infraestructura plataforma intermediaria.
  • N_total = Número total de ofertas en la muestra, todas las categorías incluidas

Categorías de ofertas y coeficientes

Cada oferta visible se clasifica según su modelo de reserva:

CategoríaDefiniciónCoeficiente
Plataforma únicamenteLa reserva pasa exclusivamente por plataforma intermediaria (OTA, plataformas de experiencias, o revendedores remotos)1.0 (100%)
DirectoReserva vía el sitio del operador (infraestructura propia o de terceros tipo FareHarbor, Bokun)0.0 (0%)
Solo contactoSin reserva en línea, solo email/teléfono/WhatsApp0.0 (0%)
No detectadoNinguna señal de reserva identificable0.0 (0%)

Nota importante

Solo los operadores locales (estrictamente locales o extendidos regionalmente) pueden clasificarse como Directo o Contacto. Las plataformas se clasifican sistemáticamente como « Plataforma únicamente ». Los revendedores remotos se cuentan como intermediados solo cuando su señal observable es platform_only; los clasificados contact_only o none no se incluyen en N_intermediado.

Clasificación Plataformas y Revendedores

En el cálculo del TPDI, N_intermediado incluye:

Plataformas tecnológicas: OTA (Online Travel Agency) — Booking.com, Expedia, Hotels.com, Agoda — principalmente alojamiento, con extensión a actividades. Plataformas de experiencias — Viator, GetYourGuide, Klook, Airbnb Experiences — principalmente actividades guiadas y tours. Siempre clasificadas platform_only.

Revendedores remotos: Contabilizados como intermediados solo cuando su señal observable es platform_only (redirección OTA). Los revendedores remotos clasificados contact_only o none no se incluyen en N_intermediado.

Distinción mantenida para el análisis: Estos actores se distinguen en los gráficos de visibilidad para permitir una comprensión detallada de la estructura competitiva.

En muchos casos, los revendedores remotos redirigen hacia plataformas OTA. El TPDI mide el primer punto de intermediación visible en los resultados de búsqueda, sin intentar reconstruir la cadena transaccional completa.

Lógica de ponderación

Plataforma únicamente (1.0): La oferta solo puede reservarse vía intermediario. Dependencia total. El operador no tiene alternativa visible para captar reservas directas.

Directo (0.0): Reserva vía el sitio del operador (infraestructura propia o de terceros tipo FareHarbor, Bokun, etc.). Autonomía completa en distribución digital observable. El TPDI mide la visibilidad estructural: un operador local que aparece en la muestra con un sistema de reserva directa se clasifica como Directo, independientemente de su presencia eventual en plataformas fuera de la muestra.

Solo contacto (0.0): Sin sistema de reserva en línea. El operador gestiona sus reservas por contacto directo (email/teléfono). Aunque esto limita la escalabilidad, no hay dependencia de una infraestructura intermediaria.

No detectado (0.0): Ninguna señal de reserva pudo identificarse durante el análisis. Tratado como autónomo por defecto.

Estructura de intermediación observable

El TPDI se inscribe en un análisis de la « estructura de intermediación » de los mercados turísticos.

Cada oferta visible puede pertenecer a diferentes capas: Operador local; Revendedor remoto; Plataforma OTA.

En algunos casos, varias capas coexisten (ej: blog afiliado redirigiendo a Booking.com). El TPDI mide la capa visible en los resultados de Google en el momento del análisis.

No reconstruye los flujos contractuales internos ni las comisiones reales.

Ejemplo de cálculo detallado

Mercado analizado: Cancún · Guided experience · Family-friendly

Muestra: 28 ofertas visibles

Distribución observada: Plataforma únicamente 22 ofertas (incl. 12 vía OTA tipo Booking.com + 10 vía plataformas de experiencias tipo Viator); Directo 5 ofertas; Solo contacto 1 oferta; Total 28 ofertas.

Cálculo: TPDI = (22 / 28) × 100 = 78.57… → TPDI = 79 (redondeado).

Interpretación: En este mercado, el 82% de las ofertas visibles se apoyan (total o parcialmente) en plataformas intermediarias para finalizar las reservas.

Límite metodológico reconocido

El TPDI mide la estructura observable (quién es visible, cómo se efectúa la reserva), no los volúmenes reales de reserva por canal. Un operador clasificado como Directo puede generar una parte significativa de sus reservas por canales no visibles (B2B, boca a boca, etc.). Cualquier modificación de la metodología será documentada y fechada (ej: « TPDI v2.0 »).

Nota técnica

El score final se redondea al entero más cercano según las reglas matemáticas estándar.

  • 82.14 → 82
  • 82.67 → 83
  • 82.50 → 83 (redondeo superior en caso de empate)

6. Exposición estimada a comisiones

Según las estructuras de reserva observadas, el índice proporciona un rango estimado de exposición a comisiones por cada 1.000 $ de reservas visibles.

7. Actualizaciones y crecimiento del dataset

El TPDI es acumulativo. A medida que se publican nuevos análisis, los promedios por país, scores por ciudad y promedios globales evolucionan.

8. Límites metodológicos

Lo que el TPDI no mide

El TPDI es un índice de visibilidad estructural, no un censo exhaustivo del mercado turístico.

No mide:

  • Cuota de mercado total: solo visibilidad en las 3 primeras páginas de Google, no todas las reservas realizadas
  • Ventas offline: reservas por teléfono, email directo, walk-in, contratos B2B privados
  • Volúmenes reales de reserva: observamos la visibilidad, no las transacciones
  • Satisfacción del cliente: ninguna evaluación de calidad de servicio
  • Rentabilidad: no medimos márgenes ni rendimiento financiero de los operadores
  • Los flujos exactos de comisión o la profundidad completa de las cadenas de intermediación (ej: revendedor redirigiendo a OTA).

Lo que mide

El TPDI captura:

  • La estructura digital observable: quién es visible, cómo, a través de qué canales
  • La visibilidad comparativa: qué proporción de ofertas pasa por intermediarios
  • Los modelos de distribución dominantes: directo, plataforma, revendedor

Margen de error y variabilidad

Como todo índice basado en observación, el TPDI tiene márgenes de error estructurales:

1. Muestreo (variabilidad Google): El análisis cubre las 3 primeras páginas de Google (21-30 resultados según disponibilidad). Los resultados pueden variar según ubicación, historial de búsqueda, momento de la consulta. Impacto: un análisis repetido a 48h de intervalo puede mostrar variaciones de ±2-5 puntos TPDI.

2. Clasificación manual (error humano): Cada oferta se verifica manualmente para determinar su modelo de reserva. Esta verificación tiene una posibilidad de error estimada de ~2-5%. Casos complejos: sitios multilingües, motores de reserva no identificados, flujos ambiguos.

3. Temporalidad (instantánea): Cada análisis es una instantánea en una fecha precisa. Las estructuras de mercado evolucionan. Impacto: el TPDI refleja el estado observado en un momento T, no una verdad permanente.

Fiabilidad y uso apropiado

A pesar de estas limitaciones, el TPDI captura la estructura observable con precisión suficiente para:

  • Comparaciones entre ciudades: "Tulum tiene un TPDI más alto que Bacalar"
  • Detección de tendencias sectoriales: "Los tours privados son menos dependientes que los tours de grupo"
  • Análisis estratégicos: "Este mercado está dominado por 2 plataformas"
  • Benchmark competitivo: "Mi posicionamiento vs la media del mercado"

El TPDI no es adecuado para

  • Litigios jurídicos que requieran exactitud al 100%
  • Decisiones de inversión basadas únicamente en un score
  • Evaluación del rendimiento individual de un operador

Mejora continua

Para usos que requieran precisión absoluta o alcance personalizado, recomendamos una auditoría a medida en lugar de basarse únicamente en los análisis públicos TPDI.

Trabajamos constantemente para reducir estos márgenes de error: enriquecimiento de la base de datos de plataformas, refinamiento de reglas de clasificación, documentación de casos límite, correcciones tras reportes de usuarios.

Cualquier observación de error puede reportarse a: contact@tpdi.io

9. Principio de estandarización

Todos los mercados se analizan con el mismo marco de clasificación, garantizando comparabilidad, coherencia estructural e integridad del dataset.

10. Transparencia y acceso a datos

Datos públicos (gratuitos)

Cada análisis publicado incluye:

  • Score TPDI (0-100)
  • Distribución por categoría de actor
  • Principales actores por visibilidad
  • Tamaño de la muestra analizada
  • Fecha de observación

Datos detallados (TPDI PRO)

El dataset completo comprende:

  • URLs exactas de todas las ofertas visibles
  • Clasificación detallada (posiciones 1-30)
  • Metadatos de reserva (método de reserva, plataforma)
  • Evolución temporal (historial multi-mes)
  • Comparaciones personalizadas ilimitadas
  • Exportación CSV/Excel
  • Acceso API

Este enfoque garantiza

  • Transparencia suficiente para uso analítico general
  • Financiación del proyecto mediante suscripciones profesionales
  • Expansión continua del alcance geográfico

11. Origen e independencia

Génesis del proyecto

El TPDI nació de una experiencia de campo. En 2021 fundamos Adorable Sailing, una empresa de excursiones en velero en la laguna de Bacalar (Quintana Roo, México).

Desde el inicio tomamos una decisión: operar sin plataformas de reserva intermediarias. Sin Booking.com. Sin Viator. Sin GetYourGuide. Queríamos preservar nuestros márgenes y nuestra relación directa con los clientes.

Para lograrlo, desarrollamos holaOlas: un sistema de reserva directa, sin comisión, sin intermediario. Una herramienta simple que nos permitía gestionar nuestras reservas de forma autónoma.

De la herramienta a la medida

Entonces surgió una pregunta: ¿cuántos operadores turísticos son estructuralmente dependientes de las plataformas sin alternativa viable?

Esta pregunta no tenía respuesta. Ningún índice medía esta dependencia de forma estandarizada y comparable.

Construimos el TPDI para llenar este vacío. No como herramienta de promoción, sino como instrumento de medida neutro y reproducible.

Nuestro posicionamiento

Creemos que los operadores turísticos deberían tener la elección de su modelo de distribución. El TPDI no prescribe ninguna estrategia. Mide lo que existe.

Lo que el TPDI NO dice: que las OTA son "malas" o perjudiciales; que la reserva directa es siempre superior; que un operador debe cambiar su estrategia; que una dependencia elevada es un fracaso.

Lo que el TPDI mide: la estructura de dependencia observable en un mercado dado; las variaciones entre ciudades, países y sectores; los modelos de distribución dominantes en un momento T.

Transparencia sobre el posible sesgo

Reconocemos que nuestra experiencia como operadores independientes influye en nuestro interés por este tema. Un operador que eligió la autonomía observa necesariamente el mercado desde ese ángulo.

Por eso construimos el TPDI con un rigor metodológico estricto: metodología pública (reproducible por cualquiera), marco de análisis estandarizado, datos verificables, transparencia total.

Cualquier análisis TPDI puede ser auditado, cuestionado o reproducido independientemente. Eso garantiza su integridad.

Financiación e independencia

El proyecto TPDI se financia con: suscripciones a TPDI PRO (profesionales del turismo con acceso a datos completos); desarrollo interno (sin financiación externa, sin obligación hacia inversores).

No vendemos datos a plataformas de reserva ni a OTA. No recibimos comisiones ni remuneración de actores del sector.

Esta independencia financiera garantiza que el TPDI siga siendo una herramienta de medida, no un instrumento comercial.

Quiénes somos

El TPDI es desarrollado por el equipo holaOlas, con sede en Bacalar, México. Somos operadores turísticos, desarrolladores y observadores del turismo digital.

Para cualquier pregunta sobre metodología, datos o independencia del proyecto: contact@tpdi.io

12. Versión

TPDI v1.1 — Refinamiento de señales de reserva para revendedores remotos (reseller_remote).